RobotsWiki

人形机器人专利周报 2026-W44

遥操作数据采集赛道升温

本期收录
19件
涉及公司
4家
技术分类
8项

收录本期新检索到的公开专利,其申请日可能早于本期;弱相关专利未计入统计。

本期全景

遥操作数据采集赛道升温

本期收录19件专利,呈“双具名+长尾”格局:具名申请人仅Figure AI(1件,遥操作数据采集元控制)与Boston Dynamics(1件,移动机器人分层控制架构),其余17件来自长尾,含国产4件、国际13件。方向上灵巧手/末端4件、机械臂/关节3件、控制系统3件、制造工艺3件、视觉/成像2件、执行器/关节2件、双足行走1件、平衡控制1件。国产长尾3件建筑机器人同日PCT公布(WO2026208502/03/04A1),叠加卢森堡授权吊具LU605787B1,出海指向清晰;韩国申请人成对提交IMU+双向LSTM手势遥操作(KR20260146868A/869A)。跨域信号有二:US20260326287A1把视觉、听觉传感装入指部,指向灵巧手与多模态传感融合;WO2026212397A1用大语言模型解析作业指令做交互示教,LLM正渗入机器人示教环节。

竞争格局信号

具名申请虽仅两件,但分别卡住人形技术栈的两个上游咽喉。Figure AI的US20260336123A1表面写遥操作交互,实为数据基础设施专利:四肢运动持续映射之外,另辟语音、视线、脚踏板等非主通道下发元指令,操作员不中断主任务即可在线修改机器人行为——直指大规模采数时的中断损耗,把“单次遥操作产出更长、更完整的轨迹数据”工程化。Boston Dynamics的US20260326293A1则是全身控制的分层化写法:第一控制器管整机动态平衡,第二控制器管局部运动,动力学模块居中协调,为“边走边作业”的平衡-施力耦合给出架构级解。一个押数据管线,一个押控制内核,路线分工清晰。

国产长尾的集体动作值得标注。三件建筑机器人(WO2026208504A1整机集成:底盘+升降+机械臂+工具;WO2026208502A1在工具头前端布置检测装置采集环境数据;WO2026208503A1左右行走机构加中置安装平台的移动构型,且进入双足行走分类)同日以PCT公布,出海意图明确,并显示国内建筑机器人正从单臂工装向整机集成、腿式移动方向演进;同期的LU605787B1在卢森堡获授权,说明部分国产申请人已在欧洲小国做确权布局。建筑场景的户外移动作业需求,正在成为国产整机出海的先头场景。

韩国与日系长尾呈现两条路径。KR20260146868A/869A成对出现,把IMU(手部+骨盆双点)与双向LSTM结合识别手引导手势来遥控机械臂,第二件专攻奇异点邻域的指令强度调整,方法论色彩浓,疑似学研团队向产业转化。日系风格的WO集群(WO2026210589A1学习模型判定、WO2026210594A1大小视场双相机、WO2026210586A1按响应性能参数关联双机器人、WO2026211582A1执行器指令位置估计)延续工业机器人在感知精度与多机协同上的老本行;EP4817804A1的可拆卸功能模块加对接站则是模块化整机思路。

正在加速的趋势集中在“人如何教机器”。本周遥操作与直觉示教多点开花:Figure AI的元指令通道、韩国IMU手势对、WO2026212397A1的大语言模型交互示教,指向同一命题——压低示教门槛、放大采数吞吐。另一条线是感知前移:US20260326287A1把视觉、听觉传感装进指部,若落地将推动灵巧手从结构竞争转向“指尖感知密度”竞争。建议按周跟踪遥操作采数链路与LLM示教的申请节奏,二者大概率继续放量。

巨头加码 · Boston Dynamics技术方向首现 · Figure AI出海申请 · 建筑机器人技术方向首现 · 大语言模型示教

本期公司榜

  • Figure AI
    1
  • Boston Dynamics
    1

另有 17 件来自高校、个人等申请人,未列入榜单。

技术分类分布

  • 灵巧手
    4
  • 机械臂/关节
    3
  • 控制系统
    3
  • 制造工艺
    3
  • 视觉/成像
    2
  • 执行器/关节
    2
  • 双足行走
    1
  • 平衡控制
    1

本期最值得关注的 2 件

US20260336123A1机械臂/关节巨头动向Figure AI · 2026-04-28
META-CONTROL TECHNIQUES FOR HUMANOID ROBOT DATA COLLECTION SYSTEM

本期非长尾池仅两件,编辑席位据此收敛。Figure AI这件解决遥操作采数的中断损耗:主通道持续把操作员四肢运动映射到机器人,语音、视线、脚踏板等非主通道并行下发元指令,在线修改机器人行为而无需暂停任务。其价值在于提高单次遥操作的连续性与数据完整度——轨迹越长、任务越完整,单位训练数据的采集成本越低,这正是人形机器人数据管线的核心指标。若这类元控制框架成为采数车间的标配,竞争将前移到数据吞吐与操作员人因工程层面;同样依赖遥操作采数的整机厂商,预计会在多通道交互与数据一致性上跟进布局。

US20260326293A1控制系统巨头动向Boston Dynamics · 2025-12-15
CONTROL ARCHITECTURE FOR A MOBILE ROBOT

本期具名申请人仅两家,cn与new席位无合格非长尾件,不强行凑数。波士顿动力这件把控制拆为三层:第一控制器负责整机动态平衡,第二控制器负责机器人局部运动,第一动力学模块居中协调,是全身控制分层化的典型权利要求写法。它直指移动平台边走边作业的耦合难题——下肢保稳与上肢施力互相扰动,架构级解耦加动力学协调是可工程化复制的路线。一旦随其移动作业平台落地,工业场景动态作业的验收门槛将被抬高;竞争整机厂若拿不出平衡-作业协同的对标专利,演示与产线实测之间会出现明显差距。

全部 19 件专利清单按技术分类分组

控制系统(3 件)

制造工艺(3 件)

执行器/关节(2 件)

双足行走(1 件)

平衡控制(1 件)

另有 10 件弱相关专利(未计入统计)

与该方向关联较弱,仅作存档。

相关机型

Data source: EPO Espacenet · 专利信息仅供参考,不构成法律意见